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如何系统学习计算机科学?

仍在建造...

以 thu 泛计算机专业的现状魔改。基于清华传统的理工传统,融入美加当代计算机实践。

笔者曾经在 thu 学习软件工程,也多有与计算机系同学聊天,对于 thu 的教学体系颇有了解。同时,笔者也曾经前往加拿大 waterloo 交换,见证了另一种体系下的本科教学。

两种本科教学各有强大的地方。thu 宽口径,重基础,培养出的学生具有强大的基础能力和实践能力;waterloo 给学生充分自由度,培养出的学生在就业市场上竞争力极强。

虽然两种培养风格大相径庭,但也可以某种程度上融合,造就一款强大的计算机科学家/计算机工程师培养方案。

基本信息

每年三个学期,每个学期 12 周课时 + 2 周考试;学期间 4 周假期。

1 credit = 12 hrs

数学基础课组

必修:

  • 微积分(1)(2)
  • 线性代数(1)(2)
  • 计算机数学基础
  • 概率论

选修:

  • 微积分高级专题
  • 线性代数高级专题
  • 计算机数学高级专题(抽象代数)
  • 数理统计与随机过程

计算机基础知识

历史:

  • 计算机学科历史与哲学

基础编程:

  • 程序语言实践(1)(2)(3)
  • 数据结构与算法

计算机系统:

  • 计算机系统概论

开源计算机课程

Stanford CS101 - Introduction to Computing Principles

Stanford CS103 - Mathematical Foundations of Computing

Stanford CS106B - Programming Abstractions

Stanford CS143 - Compilers

Stanford CS229 - Machine Learning

Berkeley CS152/252A - Computer Architecture and Engineering

Berkeley CS162 Operating System

Berkeley CS294 - Machine Learning System

MIT 6.1810 - Operating System Engineering

MIT 6.004 - Computation Structures

MIT 6.111 - Introductory Digital Systems Laboratory

MIT 6.441 - Information Theory

MIT 6.5830 - Database Systems

MIT 6.5840 - Distributed Systems

CMU 10-414/714 - Deep Learning System

CMU 15-445/645 - Database Systems

Caltech Phy/CS219 - Quantum Computation

UWaterloo QIC 710 - Quantum Information Processing